# # 生成随机矩阵
import numpy as np

#　设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码，将所有的 rd 替换成 np.random 即可）
rd = np.random.RandomState(888)
#
# # 随机整数
matrix = rd.randint(-2, 3, (10, 10)) # 随机生成[-2,3)的整数，10x10的矩阵
# # matrix = rd.randint(-2, 3, [10, 10]) # 效果同上
print(matrix)
#
# # 随机浮点数
# matrix1 = rd.random((5, 5)) # 随机生成一个 [0,1) 的浮点数 ，5x5的矩阵
# print(matrix1)
#
# print('--------------------------------------------------------------')
#
# '''生成固定区间的随机浮点数'''
# matrix2 = rd.uniform(-2, 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,5)的浮点数，5x5的矩阵
#
# print(matrix2)
# print('\n')


'''生成固定分布的随机数'''
# 服从特定分布的随机数


# 1.均匀分布
matrix_uniform = rd.uniform(-2, 3, (5, 5)) # 随机生生成 [-2,3) 内的均匀分布随机浮点数 ，5x5的矩阵
# print(matrix_uniform)

# 2.正态分布
matrix_normal = rd.normal(5, 1, [5,5]) # 生成一个正态分布的随机数，均值为 5，标准差为 1，5x5的矩阵
# print(matrix_normal)

# 3.泊松分布
matrix_poisson = rd.poisson(5, (5,5)) # 生成一个泊松分布的随机数，均值为 5，5x5的矩阵
# print(matrix_poisson)

# 4.指数分布
matrix_exponential = rd.exponential(5, [5,5]) # 生成一个指数分布的随机数，均值为 5，5x5的矩阵
# print(matrix_exponential)


a = np.random.randint(0,10,size=[3,3]) #生成一个3x3范围0-9的随机数组
print(a)

b = np.random.randint(10,size=10) #生成一个1x10范围0-9的随机数组
print(b)

c = np.random.randint(5, size=(2, 4)) #生成一个2x4范围[0,5)的随机数组
print(c)
